|
Atlas
électronique du Saguenay-Lac-Saint-Jean
|
|
Structure d’âge de la population, 2001 : les femmes d’âge mûrOBJECTIFL’objectif de cette série de trois cartes est d’analyser la structure d’âge de la population de la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean et de voir sa répartition dans l’espace. On entend habituellement par structure un ensemble organisé de rapports solidaires ou encore la composition et l’agencement des parties d’un tout. Dans le cas présent, il s’agit de mesurer l’importance relative des groupes d’individus composant la population en fonction de leur âge et de leur genre. ASPECTS MÉTHODOLOGIQUESLes données utilisées pour l’analyse proviennent du Recensement du Canada de 2001. Elles font référence à la population selon le lieu de résidence. Elles concernent 57 unités spatiales qui correspondent à autant de centres urbains et de municipalités. L’information sur les âges, même si elle est fournie dans les documents officiels en tranches de cinq ans, a été préalablement traitée pour ne fournir que huit tranches d’âge. Pour chacune des unités spatiales, les chiffres ont été assemblés en différenciant les sexes et prennent la forme suivante: les personnes âgées de 0 à 19 ans, les personnes de 20 a 34 ans, les personnes de 35 à 59 ans, les personnes de 60 ans et plus. En tout, huit groupes ont été formés (voir tableau no 1). La limite supérieure d’âge des jeunes a été déterminée à 20 ans puisque c’est le moment où, aujourd’hui, il semble que cesse la période de formation et que commence l’entrée sur le marché du travail (Noin, 2001). L’âge de 35 ans correspond à la limite des jeunes adultes et est utilisé par l’Observatoire Jeunes et Sociétés (Leblanc, Gauthier et Mercier, 2002). Le seuil de 60 ans a été préféré à celui de 65 ans, car de plus en plus, il s’approche de l’âge où les gens prennent leur retraite. Il y a une autre raison pour utiliser les coupures de 20 ans au lieu de celle de 15 ans et de 60 ans. Elle réside dans le fait que, sur le plan méthodologique, cela permet de noyer les petites valeurs résidant dans les classes extrêmes d’âge (qui ont été arrondies par le recensement pour fins de confidentialité); c’est surtout vrai pour les localités de petite taille démographique. Tableau no1 : Définition des variables
Il est à noter que le calcul des pourcentages qui ont servi dans cette analyse a dû être effectué à partir du total ajusté de la population pour chaque localité. En effet, l’arrondissement des chiffres en multiple de cinq, que l’on trouve dans la base de données originale, occasionne des variations dans les totaux. L’analyse factorielle s’avère un outil efficace pour dégager les dimensions comprises dans une série de variables. Cela s’avère surtout utile quand on veut savoir quelles variables, ou encore quels groupements de variables, traduisent le mieux la composition interne d’un tableau d’information (Rummel, 1970). Ceci a d’ailleurs déjà été utilisé par Foggin (1981) et par Foggin et Bissonnette (1976) pour la région présentement à l’étude. Les variables qui constituent ici l’univers démographique sont les huit groupes définis plus haut et pour lesquels les pourcentages ont été calculés (par exemple le pourcentage de femmes de 0-19 ans sur le total des femmes). Le traitement statistique des variables sur les huit catégories d’âge met en évidence la formation de trois facteurs (des groupements, des composantes, des dimensions ou des supervariables) intégrant les relations qui animent les variables. Le premier explique 49,1 % de la variance totale (c’est le facteur le plus important) le second (celui qui fait l’objet de cette carte) explique 17,4 % et le troisième, 16,4 %, pour un total de 82,9 %. Le tableau no 2 de la matrice des saturations (solution oblique primaire) montre quelles sont les variables qui participent le plus à la confection des facteurs et il donne aussi des indications sur leur interprétation. Tableau no 2 : Saturations et facteurs
Somme toute, le premier facteur met en évidence la présence des jeunes adultes des deux sexes. Le deuxième dégage la catégorie des femmes d’âge mûr, et le troisième montre l’opposition entre les personnes âgées et les jeunes, tous sexes confondus. COMMENTAIRE La carte constitue un modèle qui montre la répartition géographique du facteur 2: les femmes d’âge mûr. Les chiffres de la légende sont les poids locaux attribués à chaque localité (ce sont des valeurs standardisées où la moyenne est égale à zéro) (voir le tableau no 3). L’importance des femmes d’âge mûr se fait voir principalement dans le Haut-Saguenay, particulièrement le long d’une diagonale partant de Lac-Kénogami jusqu’à Saint-Fulgence. En général, les localités situées au Lac-Saint-Jean sont dans la moyenne ou sous celle-ci. Il y a un bloc de faibles scores dans la partie nord du territoire à mi-chemin entre le Lac-Saint-Jean et le Haut-Saguenay. Il est à remarquer que ce facteur avait été mis en évidence par l’analyse factorielle des données de 1971 par Foggin et Bissonnette (1976) et par Foggin (1981). Il s’apparente à leur facteur 3 où les femmes de cette catégorie d’âge forment un groupement appelé l’âge moyen. La deuxième colonne de chiffres présentés dans le tableau suivant, correspond à ce que serait un classement en cinq classes selon des seuils naturels. Tableau no 3 : Poids locaux du facteur 2
FOGGIN, Peter et François BISSONNETTE, (1976), La structure d’âge au Saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec, Revue de géographie de Montréal, vol. XXX, no 3, p. 253-261. FOGGIN, Peter, (1981), La structure d’âge 1971, dans Atlas régional du Saguenay‑Lac-Saint-Jean, sous la direction de M.-J. Gauthier et L.-M. Bouchard, Chicoutimi, Gaétan Morin Éditeur, planche B-9. LEBLANC, Patrice, Madeleine GAUTHIER et David-H. MERCIER, (2002), La migration des jeunes de milieu rural, Groupe de recherche sur la migration des jeunes, Montréal, INRS Urbanisation, Culture et Société, 139 p. http://www.obsjeunes.qc.ca/F/veille/axes/espace/migration/jeunes-rural.pdf. NOIN, Daniel, (2001), Géographie de la population, Paris, Armand Colin, Coll. U Géographie, 280 p. RUMMEL, R.J., (1970), Applied Factor Analysis, Evanston, University Northwestern Press, 617 p. SOUTIEN FINANCIERTable des préfets des MRC du Saguenay‑Lac-Saint-Jean Projets structurants à caractère régional (CRCD) Fondation de l’Université du Québec Majella-J. GAUTHIER, Carl BRISSON et Martin DION. Laboratoire de recherche et d’expertise en télédétection et en géomatique, Université du Québec à Chicoutimi, août 2003. |